This tutorial is part of: Makerfabs MaTouch AI ESP32S3 2.8" Camera
The latest MaTouch AI board integrate I2S voice input/I2S speaker/ 3 million camera OV3660/ 320*240 resolution display, with ESP32S3 strong processor& Wifi ability, to make this board a good tool/platform for AI development with ESP32.
Makerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8" kamera ESP32-S3 AI Görüşü: Kamerayı Yönlendirin ve Ne Gördüğünü Sorun
Kart bir fotoğraf çeker, bir yapay zeka gördüklerini tanımlar ve cevabı sesli söyler
Kamerayı bir şeye doğrultun, bir düğmeye dokunun ve bir yapay zeka neye baktığını söylesin - ekrana yazdırılır ve hoparlörden sesli okunur. İki mod: görüş alanındaki nesneleri adlandırın veya kameranın önündeki kişiyi tanımlayın.
AI Vision - Bir Şeye Doğrultun, MaTouch AI ESP32-S3 kartında çalışıyor
Görüntü oraya nasıl ulaşıyor
Kamera yaklaşık 20-40 KB boyutunda 800×600 JPEG üretir. Kart bunu PSRAM'de base64 olarak kodlar, bu da metin olarak kabaca üçte bir oranında büyütür ve isteğe veri URI'si olarak gömer. 8 MB PSRAM bunu rahatça mümkün kılan şeydir.
Tanımlama, asla kimlik tespiti değil
KİŞİ modu gördüklerini tanımlar - ruh hali, gözlük, birinin ne yapıyor göründüğü. Size birinin kim olduğunu söylemez ve bu bilinçli bir tercihtir. İnsanları yüzlerinden tanımak OpenAI'nin kullanım politikalarına aykırıdır ve Microsoft'un eşdeğer yüz tanıma hizmeti, sıradan geliştiricilerin kolayca kaydolamayacağı bir onay sürecinin arkasına kilitlenmiştir. Size bulut tabanlı yüz tanıma vaat eden herhangi bir eğitim, genel olarak erişilebilir olmayan bir şeyi anlatıyordur.
Belirli kişileri tanıyan bir kart istiyorsanız, proje 03b'yi kullanın - bunu çevrimdışı yapar ve kimsenin yüzünü hiçbir yere göndermez.
Soru sorulurken kamera ağ için durmak zorunda
Soru sorulurken canlı vizör kapatılır. Bu kozmetik bir şey değil: çalışan kamera sürücüsü, güvenli bir bağlantının ihtiyaç duyduğu dahili belleği tutar ve önizleme açıkken bağlantı basitçe başarısız olur. Kamerayı kapatmak belleği serbest bırakır. Ayrıca cevabın saniyede 25 kez yeniden boyanmak yerine okunabilir olmasını sağlar.
Cevap siz kapatana kadar ekranda kalır
Cevap, TEMİZLE düğmesine dokunana kadar ekranda kalır - zamanlayıcı yoktur. Gösterilirken, bir TEKRAR ÇAL düğmesi sesli cevabı bellekten tekrar çalar, ikinci bir API çağrısı ve ek maliyet olmadan.
MaTouch AI ESP32-S3 2.8" kartı hakkında
Bu sayfadaki her proje, Makerfabs'ın MaTouch AI ESP32-S3 2.8" TFT ST7789V kartında çalışır. Hepsi bir arada bir karttır: renkli dokunmatik ekran, 3 megapiksel kamera, iki mikrofon ve gerçek bir hoparlör amplifikatörü - tümü 8 MB PSRAM'lı bir ESP32-S3 tarafından yönetilir. Bu kombinasyon, bu yapay zeka projelerini başka hiçbir şey takılı olmadan tek bir kartta mümkün kılan şeydir.
8 MB PSRAM, buradaki diğer tüm sayılardan daha önemlidir. Kartın aynı anda bir kamera karesini, birkaç saniyelik kaydedilmiş sesi veya base64 kodlu bir fotoğrafı bellekte tutmasını sağlayan şey budur - bunların hiçbiri ESP32'nin normal RAM'ine sığmaz.
Üretici dokümantasyonu: Makerfabs wiki sayfası.
Ana teknik özellikler
İşlemci: ESP32-S3, çift çekirdek 240 MHz, WiFi 2.4 GHz + Bluetooth 5.0
Bellek: 16 MB flash, 8 MB PSRAM (buradaki neredeyse her proje için gereklidir)
Ekran: 2.8" IPS, 320×240, ST7789V sürücü, SPI
Dokunmatik: GT911 kapasitif, aynı anda 5 parmağı takip eder
Kamera: OV3660, 3 megapiksel, 2048×1536'ya kadar
Mikrofonlar: iki INMP441 I2S dijital mikrofon (gerçek bir stereo çift)
Hoparlör: MAX98357A sınıf-D amplifikatör, 4 Ω'da 3.2 W
Depolama: microSD kart yuvası (SPI modu)
Güç: USB-C, JST pil konektörü, TP4056 şarj cihazı, güç anahtarı
Ayrıca kart üzerinde: WS2812B RGB LED, PCF8563T pil destekli gerçek zamanlı saat ve resmi teknik özelliklerde listelenmeyen bir MAX17048 pil yakıt göstergesi
İki USB-C portu aynı değildir. Kartın hoparlörü sinyal pinlerini (IO19 ve IO20) yerel USB portuyla paylaşır, çünkü bu pinler ESP32-S3'ün donanımsal USB veri hatlarıdır. Her zaman CH340K USB-C portundan (RESET düğmesinin yanındaki) yükleme ve güç verin ve USB CDC On Boot ayarını Disabled olarak yapın. Yanlış portu kullanırsanız ses düzgün çalışmaz veya yüklemeler başarısız olur.
Arduino IDE ayarları
Bu ayarlar önemlidir. İnsanların bu kartla bildirdiği sorunların çoğu bunlardan birinin yanlış olmasından kaynaklanır ve bunlar çekirdek sürümünü değiştirdiğinizde sıfırlanır, bu yüzden her değişiklikten sonra tekrar kontrol edin.
Ayar | Değer |
|---|---|
Kart | ESP32S3 Dev Module |
ESP32 çekirdek sürümü | 2.0.17 |
PSRAM | OPI PSRAM |
Flash Boyutu | 16MB (128Mb) |
Bölüm Şeması | 16M Flash (3MB APP/9.9MB FATFS) |
USB CDC On Boot | Disabled |
Yükleme Hızı | 921600 |
Yüklemeden Önce Tüm Flash'ı Sil | Disabled |
Port | CH340K USB-C portu |
ESP32 çekirdek 2.0.17 kullanın, 3.x değil. Espressif, çekirdek 3'te cihaz üzerindeki yüz algılama modellerini kaldırdı, bu yüzden yüz projeleri orada derlenemez. 2.0.17'yi sabitlemek, bu sayfadaki her projenin tek bir yapılandırmayla çalışmasını sağlar. Boards Manager'da sürüm açılır menüsü, istediğiniz zaman ileri geri geçiş yapmanızı sağlar.
Arduino için GFX Library sürüm 1.5.6 kullanın, 1.6.x değil. 1.6 sürümleri ESP32 core 3 için derlenmiştir ve core 2.0.17'de başlangıçta takılabilir. Ekranınız yüklemeden sonra siyah kalıyorsa, kontrol edilecek ilk şey budur.
Gerekli kütüphaneler
Bunları Arduino IDE'de Araçlar → Kütüphaneleri Yönet üzerinden kurun. Sürüm numaraları önemlidir - lütfen listelenenleri kullanın.
Kütüphane | Sürüm | Yazar |
|---|---|---|
Arduino için GFX Library | 1.5.6 | moononournation |
bb_captouch | 1.3.1 | Larry Bank |
ArduinoJson | 7.x | Benoit Blanchon |
Adafruit NeoPixel | herhangi bir güncel | Adafruit |
secrets.h dosyasını ayarlama
WiFi bilgileriniz ve API anahtarlarınız, indirmede yer tutucu değerlerle birlikte gelen secrets.h dosyasına gider. Arduino IDE'de bu sekmeyi açın ve kendi bilgilerinizle değiştirin.
WiFi 2.4 GHz olmalıdır. ESP32-S3, 5 GHz ağını hiç göremez. Yönlendiriciniz her iki bandı tek bir ad altında birleştiriyorsa (Asus buna Smart Connect der), ya bunu kapatın ya da 2.4 GHz bandına kendi adını verin ve secrets.h içinde bunu kullanın.
API anahtarlarınızı alma
Bu proje bir bulut yapay zeka hizmetiyle konuşur, bu yüzden kendi anahtarınıza ihtiyacınız var. Bunu daha önce hiç yapmadıysanız endişelenmeyin - bu, hesabınızı hizmete tanıtan bir şifreyle aynı fikirdir. Bir kez, birkaç dakika sürer.
Bir anahtar, bir web sitesine abonelik değildir. Örneğin ChatGPT Plus için ödeme yapmak size bir API anahtarı vermez - ikisi ayrı faturalandırılan ayrı ürünlerdir. Aşağıda açıklanan geliştirici platformunda bir hesaba ihtiyacınız var.
OpenAI - gözler
OpenAI, resimlere bakan görüş modelini sağlar. Yalnızca görüntü gönderen projelerin buna ihtiyacı vardır.
platform.openai.com/api-keys adresine gidin ve oturum açın veya bir hesap oluşturun.
Create new secret key düğmesine tıklayın, bir ad verin ve oluşturun.
Hemen kopyalayın - DeepSeek gibi, yalnızca bir kez gösterilir.
Billing bölümünü açın ve küçük bir miktar kredi ekleyin. API ön ödemelidir ve zaten sahip olabileceğiniz herhangi bir ChatGPT aboneliğinden ayrıdır.
Anahtarı secrets.h dosyasına OPENAI_KEY olarak ekleyin.
Microsoft Azure Speech - dinleme ve konuşma için
Azure, konuşmanızı metne dönüştürür ve yanıtı sese çevirir. Ücretsiz katman, bu sayfadaki her şey için yeterince cömerttir.
portal.azure.com adresine gidin ve bir Microsoft hesabıyla oturum açın (ücretsiz bir hesap yeterlidir).
Azure'u daha önce hiç kullanmadıysanız, üç seçenek sunan bir Welcome to Azure ekranı göreceksiniz. Start with an Azure free trial seçeneğini seçin - Azure'un herhangi bir şey oluşturmanıza izin vermesi için bir aboneliğe ihtiyacınız var. (Öğrenciler bunun yerine Azure for Students seçeneğini seçmelidir: aynı sonuç, kart gerekmez.) Manage Microsoft Entra ID seçeneğini yok sayın, bu tamamen başka bir şeydir.
Create a resource düğmesine tıklayın, Speech arayın ve Microsoft tarafından yayınlanan Speech service seçeneğini seçin.
Formu doldurun: herhangi bir kaynak grubu, herhangi bir ad ve size yakın bir Region seçin - bu bölgeyi tam olarak göründüğü gibi yazın, örneğin
eastus.Pricing tier için F0 (Free) seçeneğini seçin. Bu, ayda yaklaşık beş saat konuşma-metin ve yarım milyon karakter metin-konuşma sağlar.
Review + create düğmesine, ardından Create düğmesine tıklayın. Yaklaşık bir dakika bekleyin, sonra Go to resource düğmesine tıklayın.
Sol menüde Keys and Endpoint bölümünü açın. KEY 1 ve Location/Region bilgilerini kopyalayın.
Bunları secrets.h dosyasına AZURE_SPEECH_KEY ve AZURE_REGION olarak ekleyin. AZURE_STT_HOST için <region>.stt.speech.microsoft.com kullanın - yani eastus bölgesiyle bu eastus.stt.speech.microsoft.com olur.
Kredi kartı hakkında. Azure ücretsiz denemesi, kimliğinizi doğrulamak için bir kart ister. Sizden ücret almaz. 30 gün boyunca 200 $ kredi alırsınız ve sonrasında hesap Kullandıkça Öde'ye geçer - ancak F0 Speech katmanı ücretsiz kalır, ay ay, ve bu projelerdeki her şey rahatça bunun içine sığar. Hiç kart vermek istemiyorsanız ve öğrenciyseniz, Azure for Students seçeneği size kart olmadan kredi verir.
Bu bir "Speech service" kaynağı olmalıdır. Bir Translator, Language veya genel Cognitive Services kaynağından gelen anahtar aynı görünür ve tamamen geçerlidir - ancak her konuşma isteği 401 hatası döndürür. Bu, test sırasında bizi yakaladı ve bir saate mal oldu. Anahtar doğru görünürken konuşma 401 ile başarısız olursa, hangi tür kaynak oluşturduğunuzu kontrol edin.
Çalıştırmanın maliyeti
Çok az, ancak ücretsiz değil ve bir projeyi çalışır durumda bırakmadan önce kabaca ne harcadığınızı bilmelisiniz.
Hizmet | Yaklaşık maliyet |
|---|---|
Azure Speech | ücretsiz katman ayda yaklaşık 5 saat dinleme ve 0,5 M karakter konuşma kapsar |
DeepSeek | cevap başına sentin çok küçük bir kısmı - birkaç dolara binlerce yanıt |
OpenAI vision | modele bağlı olarak resim başına kabaca bir veya iki sent |
Fiyatlar değişir, bu yüzden bunları teklif değil rehber olarak kabul edin. Bu hizmetlerin her birinde ne harcadığınızı izleyebileceğiniz bir kullanım sayfası vardır ve hepsi bir harcama limiti belirlemenize olanak tanır - bunu ilk günden yapmaya değer.
Anahtarlarınızı gizli tutun. Onlara sahip olan herkes paranızı harcayabilir. Bunları bir videoya, ekran görüntüsüne, forum gönderisine veya herkese açık bir kod deposuna koymayın. Bir anahtar açığa çıkarsa, sağlayıcının web sitesinde silin ve yeni bir tane oluşturun - bu saniyeler sürer ve tek gerçek çözümdür.
Sorun Giderme
Belirti | Neden ve çözüm |
|---|---|
Ekran siyah kalıyor | Yanlış GFX kitaplık sürümü (1.5.6 kullanın) veya yanlış kart ayarları. |
|
|
Hiçbir şey yüklenmiyor / COM bağlantı noktası yok | Yanlış USB-C bağlantı noktası veya CH340 sürücüsü kurulu değil. |
Kamera arızalanıyor ve asla kurtarılamıyor | Kameranın sıfırlama hattı kartın RESET düğmesine bağlı, bu yüzden yazılım onu yeniden başlatamıyor. RESET'e basın. Hâlâ arızalanıyorsa, kamera şerit kablosunu yeniden takın. |
Kodu indirin
Bu projenin tam Arduino taslağı, pins.h ve ihtiyaç duyduğu diğer her şeyle birlikte ücretsiz olarak indirilebilir.
Zip dosyasını açın, Arduino IDE'de .ino dosyasını açın, yukarıdaki ayarları kontrol edin ve CH340K USB-C bağlantı noktasından yükleyin.
This tutorial is part of: Makerfabs MaTouch AI ESP32S3 2.8" Camera
- Makerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8" Kamera ve Dokunmatik Ekran: SD Karta 3MP Fotoğraflar
- Makerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8" kamera ESP32-S3 üzerinde Çevrimdışı Yüz Algılama - İnternet Yok, API Anahtarı Yok
- Makerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8" kamera ESP32-S3 üzerinde bir Yapay Zeka Ses Asistanı oluşturun (Azure + DeepSeek)
/*
* ===========================================================================
* 05_Vision_AI — MaTouch AI ESP32-S3 2.8" TFT ST7789V
* ===========================================================================
*
----------
* ROBOJAX.COM - MaTouch AI ESP32-S3 2.8" project series
*
* WATCH THE VIDEO
* https://youtu.be/6AL3g3tC_Hk
*
* WRITTEN TUTORIALS - every project, with photos and full explanation
* Camera and touchscreen.... https://robojax.com/RTJ849
* Offline face recognition.. https://robojax.com/RTJ850
* AI voice assistant........ https://robojax.com/RTJ851
* AI vision................. https://robojax.com/RTJ852
*
* GET THE BOARD - SAVE $5 with coupon code: Robojax_Makerfab
* https://www.makerfabs.com/matouch-ai-esp32s3-2-8-tft-st7789v.html
* (enter the code at checkout)
*
* All of this code is free. If it helped you, a subscribe on YouTube is
* the best way to support more of it.
*
*
* Watching the video first will save you time - it shows the Arduino IDE
* settings and the library versions being set up step by step.
* ---------------------------------------------------------------------------
*
* The board SEES. Point the camera at something, touch a button, and an
* OpenAI vision model tells you what it is looking at - drawn on the screen
* and (optionally) spoken out of the board's own speaker via Azure TTS.
*
* Two modes, two buttons:
*
* OBJECTS "What do you see?" - names the things in front of the lens.
* PERSON Describes the person in frame: glasses, expression, what
* they are doing. DESCRIPTION ONLY - it will not and must not
* try to say WHO someone is. Identifying people by face is
* against OpenAI's usage policies, and it is the right call:
* say this in the video, it is worth 15 honest seconds.
*
* WHY OPENAI FOR THIS DEMO AND NOT DEEPSEEK: DeepSeek's API is text-only.
* It cannot accept an image at all. Azure OpenAI could do it, but plain
* OpenAI is one endpoint with no deployment setup - simplest to follow.
*
* HOW THE IMAGE TRAVELS: the OV3660 gives us a JPEG directly (800x600,
* ~40 KB). We base64-encode it in PSRAM (~55 KB of text) and embed it in
* the JSON request as a data: URI. The 8 MB PSRAM makes this trivial.
*
* ---------------------------------------------------------------------------
* FILL IN secrets.h BEFORE FLASHING
* (needs WIFI_*, OPENAI_*; AZURE_* only if SPEAK_REPLIES is 1).
*
* BOARD SETTINGS (Tools menu - EVERY line matters, wrong = black screen
* or compile errors. These reset when you switch cores - recheck them!)
*
* Board : ESP32S3 Dev Module
* ESP32 core : 2.0.17
* PSRAM : OPI PSRAM <-- required, image buffers live there
* Flash Size : 16MB (128Mb)
* Partition Scheme : 16M Flash (3MB APP/9.9MB FATFS)
* USB CDC On Boot : Disabled <-- speaker shares pins with native USB
* Upload Speed : 921600
* Port : the CH340K USB-C port (the one near RESET)
*
* LIBRARIES
* GFX Library for Arduino v1.5.6 (NOT 1.6.x - that pairs with core 3)
* bb_captouch v1.3.1
* ArduinoJson v7.x
* Adafruit NeoPixel any recent
*
* ---------------------------------------------------------------------------
* FUNCTIONS IN THIS SKETCH
* led(r,g,b) set the RGB status LED colour
* getTouch(&x,&y) read the touch panel, mapped to screen coordinates
* camStart(...) start the camera in a given format/size
* camStartPreview() start the 240x240 RGB565 live-view camera
* captureJpeg(&len) take one 800x600 JPEG into PSRAM (camera stays OFF
* afterwards - caller restarts the preview)
* readHttpResponse() read an HTTPS reply, de-chunking it properly
* askVision(...) send photo + prompt to OpenAI, return the answer
* spkInit() configure the I2S speaker output
* readExact(...) read exactly N bytes from a TLS connection
* speak(text) Azure TTS -> download voice to PSRAM -> play it
* playLastAnswer() replay the kept voice from PSRAM (REPLAY button)
* drawButton(...) draw one side-column button
* drawWifi() WiFi signal bars + dBm readout
* drawButtons() normal side column (the two ask buttons)
* drawClearSide() answer-mode side column (CLEAR + REPLAY)
* showAnswer(text) word-wrapped answer overlay on the viewfinder
* lookAndTell(...) one full cycle: capture -> ask -> show -> speak
* setup() / loop() boot sequence / viewfinder + touch handling
*
* Robojax.com
* ===========================================================================
*/
#define SPEAK_REPLIES 1 // 1 = read the answer aloud with Azure TTS, 0 = screen only
/* Status LED brightness, 0-255. The WS2812 runs from the power rail and is
* uncomfortably bright at full power - 25 is plenty visible on camera. */
#define LED_BRIGHTNESS 15
/* CAMERA ORIENTATION
* 1 = camera faces the SAME way as the screen (how the board ships) - the
* image is mirrored so it looks natural when you point it at yourself.
* 0 = you folded the ribbon so the lens faces AWAY from the screen
* (phone-style, screen to you / camera to the subject).
* If the picture looks left-right reversed, flip this number. */
#define CAMERA_FACES_USER 1
#include <Arduino_GFX_Library.h>
#include <bb_captouch.h>
#include <Adafruit_NeoPixel.h>
#include <ArduinoJson.h>
#include <Wire.h>
#include <WiFi.h>
#include <WiFiClientSecure.h>
#include <HTTPClient.h>
#include "mbedtls/base64.h"
#include "esp_camera.h"
#include "pins.h"
#include "secrets.h"
#if SPEAK_REPLIES
#include "driver/i2s.h"
#define WAV_HEADER_LEN 44
#endif
Arduino_ESP32SPI *bus = new Arduino_ESP32SPI(
TFT_DC, TFT_CS, TFT_SCLK, TFT_MOSI, TFT_MISO, HSPI, true);
Arduino_GFX *gfx = new Arduino_ST7789(bus, TFT_RES, 1, true);
BBCapTouch bbct;
Adafruit_NeoPixel rgb(RGB_LED_NUM, RGB_LED_PIN, NEO_GRB + NEO_KHZ800);
/* --- the two vision prompts ------------------------------------------------
* Keep answers short: they must fit a 320x240 screen and, if spoken, must not
* leave the presenter waiting awkwardly on camera. */
const char *PROMPT_OBJECTS =
"Look at this photo from a small camera. In ONE short sentence of at most "
"20 words, plain text only, name the main object(s) you see.";
const char *PROMPT_PERSON =
"Look at this photo. If there is a person, describe them in ONE short "
"sentence of at most 20 words: mood, glasses or not, what they are doing. "
"Never guess who they are. If no person is visible, say so. Plain text only.";
/* --- layout: viewfinder left, buttons right ------------------------------- */
#define BTN_X 242
#define BTN_W 78
#define BTN_H 52
#define BTN_OBJ_Y 4
#define BTN_PERSON_Y 62
void led(uint8_t r, uint8_t g, uint8_t b) { rgb.setPixelColor(0, rgb.Color(r, g, b)); rgb.show(); }
/* ===========================================================================
* Touch
* =========================================================================== */
bool getTouch(uint16_t *x, uint16_t *y) {
TOUCHINFO ti;
if (!bbct.getSamples(&ti)) return false;
if (ti.count < 1) return false;
*x = ti.y[0];
*y = (ti.x[0] > 240) ? 0 : (240 - ti.x[0]);
return true;
}
/* ===========================================================================
* Camera — RGB565 for the live view; JPEG capture happens by restarting
* the driver, same technique as sketch 02.
* =========================================================================== */
bool mirrored = CAMERA_FACES_USER; // see the define at the top of the file
/* The viewfinder is OFF while a cloud call runs and while the answer is on
* screen. Two reasons, both learned on the bench:
* 1. RAM: the live camera driver eats the internal memory a TLS handshake
* needs - with the preview running, connecting to OpenAI fails (HTTP -1).
* 2. Readability: the viewfinder repaints 25x/s and would wipe the answer.
* The answer STAYS on screen until the user taps CLEAR - no timer. */
bool preview_on = false;
/* The last spoken answer is KEPT in PSRAM so the REPLAY button can play it
* again without another cloud call. Overwritten by the next answer. */
uint8_t *last_audio = nullptr;
size_t last_audio_len = 0;
bool camStart(pixformat_t fmt, framesize_t size, int fb_count, int quality) {
camera_config_t c;
c.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0;
c.ledc_timer = LEDC_TIMER_0;
c.pin_d0 = CAM_PIN_D0; c.pin_d1 = CAM_PIN_D1;
c.pin_d2 = CAM_PIN_D2; c.pin_d3 = CAM_PIN_D3;
c.pin_d4 = CAM_PIN_D4; c.pin_d5 = CAM_PIN_D5;
c.pin_d6 = CAM_PIN_D6; c.pin_d7 = CAM_PIN_D7;
c.pin_xclk = CAM_PIN_XCLK;
c.pin_pclk = CAM_PIN_PCLK;
c.pin_vsync = CAM_PIN_VSYNC;
c.pin_href = CAM_PIN_HREF;
/* Share the I2C bus Wire already drives (the touch panel lives there too)
* instead of letting the camera install a second driver on the same pins -
* that kills touch. Wire.begin() must run before this function. */
c.pin_sccb_sda = -1;
c.pin_sccb_scl = -1;
c.sccb_i2c_port = 0; // Wire = I2C port 0
c.pin_pwdn = CAM_PIN_PWDN;
c.pin_reset = CAM_PIN_RESET;
c.xclk_freq_hz = 20000000;
c.frame_size = size;
c.pixel_format = fmt;
c.grab_mode = CAMERA_GRAB_WHEN_EMPTY;
c.fb_location = CAMERA_FB_IN_PSRAM;
c.jpeg_quality = quality;
c.fb_count = fb_count;
if (esp_camera_init(&c) != ESP_OK) return false;
sensor_t *s = esp_camera_sensor_get();
if (s) {
s->set_hmirror(s, mirrored ? 1 : 0);
s->set_vflip(s, mirrored ? 1 : 0);
s->set_brightness(s, 1);
}
return true;
}
bool camStartPreview() { return camStart(PIXFORMAT_RGB565, FRAMESIZE_240X240, 2, 12); }
/* Capture one SVGA JPEG into a PSRAM buffer the caller owns. */
uint8_t *captureJpeg(size_t *len_out) {
esp_camera_deinit();
delay(120);
if (!camStart(PIXFORMAT_JPEG, FRAMESIZE_SVGA, 1, 12)) { *len_out = 0; return nullptr; }
// a few warm-up frames so exposure settles
for (int i = 0; i < 3; i++) {
camera_fb_t *w = esp_camera_fb_get();
if (w) esp_camera_fb_return(w);
delay(100);
}
uint8_t *copy = nullptr;
*len_out = 0;
camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
if (fb && fb->len > 0) {
copy = (uint8_t *)ps_malloc(fb->len);
if (copy) { memcpy(copy, fb->buf, fb->len); *len_out = fb->len; }
}
if (fb) esp_camera_fb_return(fb);
/* Deliberately leave the camera OFF here. The caller restarts the preview
* after the cloud call - a running camera driver starves the TLS handshake
* of internal RAM (that was the "Vision HTTP -1" bug). */
esp_camera_deinit();
delay(120);
return copy;
}
/* ===========================================================================
* HTTP response reader — shared by the cloud calls below.
* Returns the status code and fills body_out. Handles chunked transfer
* encoding PROPERLY: the chunk-size markers must be stripped, or they end
* up embedded inside the JSON and the parse fails. (OpenAI pretty-prints
* its replies so they span several chunks - this bit us on the bench.)
* =========================================================================== */
/* Block until the connection has data (or the budget runs out). Every read
* below goes through this, because the server can go quiet for many seconds
* while it analyses the image - and a bare read() would simply time out. */
static bool waitData(WiFiClientSecure &c, uint32_t ms) {
uint32_t t0 = millis();
while (!c.available()) {
if (!c.connected()) return false;
if (millis() - t0 > ms) return false;
delay(10);
}
return true;
}
static int readHttpResponse(WiFiClientSecure &client, String &body_out, uint32_t idle_ms) {
body_out = "";
if (!waitData(client, idle_ms)) { Serial.println("HTTP: no response at all"); return 0; }
String status_line = client.readStringUntil('\n');
int code = 0;
sscanf(status_line.c_str(), "HTTP/%*s %d", &code);
bool chunked = false;
while (waitData(client, idle_ms)) {
String h = client.readStringUntil('\n');
if (h == "\r" || h.length() <= 1) break; // blank line = end of headers
h.toLowerCase();
if (h.startsWith("transfer-encoding:") && h.indexOf("chunked") >= 0) chunked = true;
}
if (chunked) {
int blanks = 0;
while (true) {
/* Waiting here - instead of letting read() time out - is essential: a
* timed-out read looks exactly like "0" (final chunk), which silently
* truncates the body to nothing while the server is still thinking. */
if (!waitData(client, idle_ms)) {
Serial.println("HTTP: timed out waiting for the next chunk");
break;
}
String szline = client.readStringUntil('\n');
szline.trim();
if (szline.length() == 0) {
if (++blanks > 4) break;
continue;
}
blanks = 0;
long sz = strtol(szline.c_str(), NULL, 16);
if (sz <= 0) break; // genuine final chunk
long got = 0;
while (got < sz) {
if (!waitData(client, idle_ms)) break;
while (client.available() && got < sz) { body_out += (char)client.read(); got++; }
}
if (waitData(client, 3000)) client.readStringUntil('\n');
if (got < sz) { Serial.println("HTTP: short chunk"); break; }
}
} else {
while (waitData(client, idle_ms))
while (client.available()) body_out += (char)client.read();
}
return code;
}
/* ===========================================================================
* OpenAI vision call
* The request body is built by hand in PSRAM rather than through ArduinoJson,
* because embedding a 55 KB base64 string in a JSON document would mean
* holding two copies. Base64 text never needs JSON escaping, so this is safe.
* =========================================================================== */
bool askVision(const uint8_t *jpg, size_t jpg_len, const char *prompt, String &answer_out) {
// --- base64 encode the image into PSRAM ---
size_t b64_cap = ((jpg_len + 2) / 3) * 4 + 16;
unsigned char *b64 = (unsigned char *)ps_malloc(b64_cap);
if (!b64) return false;
size_t b64_len = 0;
if (mbedtls_base64_encode(b64, b64_cap, &b64_len, jpg, jpg_len) != 0) {
free(b64);
return false;
}
// --- assemble the JSON request around it ---
/* Current OpenAI models reject the old "max_tokens" name - it must be
* "max_completion_tokens" (verified against the live API, July 2026). */
const char *head_fmt =
"{\"model\":\"%s\",\"max_completion_tokens\":%d,\"messages\":[{\"role\":\"user\","
"\"content\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"%s\"},"
"{\"type\":\"image_url\",\"image_url\":{\"url\":\"data:image/jpeg;base64,";
const char *tail = "\"}}]}]}";
char head[640];
int head_len = snprintf(head, sizeof(head), head_fmt, OPENAI_MODEL, LLM_MAX_TOKENS, prompt);
size_t body_len = head_len + b64_len + strlen(tail);
char *body = (char *)ps_malloc(body_len + 1);
if (!body) { free(b64); return false; }
memcpy(body, head, head_len);
memcpy(body + head_len, b64, b64_len);
strcpy(body + head_len + b64_len, tail);
free(b64);
// --- send it: manual HTTP, chunk-wise upload (proven pattern from 04) ---
WiFiClientSecure client;
client.setInsecure();
client.setTimeout(25);
if (!client.connect(OPENAI_HOST, 443)) {
Serial.println("Vision: TLS connect failed (is the camera still running?)");
free(body);
return false;
}
client.print(String("POST /v1/chat/completions HTTP/1.1\r\n"
"Host: " OPENAI_HOST "\r\n"
"Authorization: Bearer " OPENAI_KEY "\r\n"
"Content-Type: application/json\r\n"
"Connection: close\r\n"
"Content-Length: ") + String(body_len) + "\r\n\r\n");
size_t sent = 0;
while (sent < body_len) {
size_t n = min((size_t)4096, body_len - sent);
size_t w = client.write((uint8_t *)body + sent, n);
if (w == 0) {
delay(50);
w = client.write((uint8_t *)body + sent, n);
if (w == 0) break;
}
sent += w;
yield();
}
free(body);
if (sent < body_len) {
Serial.printf("Vision: upload stalled at %u/%u bytes\n",
(unsigned)sent, (unsigned)body_len);
client.stop();
return false;
}
/* read the reply with proper de-chunking */
String resp;
int code = readHttpResponse(client, resp, 30000);
client.stop();
if (code != 200) {
Serial.printf("Vision HTTP %d: %s\n", code, resp.c_str());
return false;
}
bool ok = false;
JsonDocument doc;
if (!deserializeJson(doc, resp)) {
const char *content = doc["choices"][0]["message"]["content"];
if (content) {
answer_out = String(content);
answer_out.trim();
ok = answer_out.length() > 0;
}
} else {
Serial.printf("Vision: JSON parse failed, %u bytes received\n", resp.length());
}
return ok;
}
/* ===========================================================================
* Azure TTS — same streaming trick as sketch 04: raw PCM into I2S.
* =========================================================================== */
#if SPEAK_REPLIES
void spkInit() {
i2s_config_t cfg = {
.mode = (i2s_mode_t)(I2S_MODE_MASTER | I2S_MODE_TX),
.sample_rate = 16000,
.bits_per_sample = I2S_BITS_PER_SAMPLE_16BIT,
.channel_format = I2S_CHANNEL_FMT_ONLY_LEFT,
.communication_format = I2S_COMM_FORMAT_STAND_I2S,
.intr_alloc_flags = ESP_INTR_FLAG_LEVEL1,
.dma_buf_count = 8,
.dma_buf_len = 256,
.use_apll = false,
.tx_desc_auto_clear = true,
.fixed_mclk = 0
};
i2s_pin_config_t pins = {
.mck_io_num = I2S_PIN_NO_CHANGE,
.bck_io_num = I2S_SPK_BCLK,
.ws_io_num = I2S_SPK_LRC,
.data_out_num = I2S_SPK_DOUT,
.data_in_num = I2S_PIN_NO_CHANGE
};
i2s_driver_install(I2S_SPK_PORT, &cfg, 0, NULL);
i2s_set_pin(I2S_SPK_PORT, &pins);
i2s_zero_dma_buffer(I2S_SPK_PORT);
}
/* Read exactly n bytes from a client (or until timeout). */
static size_t readExact(WiFiClientSecure &c, uint8_t *dst, size_t n) {
size_t got = 0;
uint32_t t0 = millis();
while (got < n && millis() - t0 < 10000) {
int r = c.read(dst + got, n - got);
if (r > 0) { got += r; t0 = millis(); }
else if (!c.connected() && !c.available()) break;
else delay(2);
}
return got;
}
void playLastAnswer(); // defined below; explicit prototype for the IDE
void speak(const String &text) {
String safe = text;
safe.replace("&", "&");
safe.replace("<", "<");
safe.replace(">", ">");
String ssml = "<speak version='1.0' xml:lang='" AZURE_TTS_LANG "'>"
"<voice name='" AZURE_TTS_VOICE "'>" + safe + "</voice></speak>";
/* Manual HTTP with proper de-chunking: Azure sends this audio chunked, and
* HTTPClient's raw stream leaks the ASCII chunk-size lines into the PCM -
* each one plays as an audible KNOCK. */
WiFiClientSecure client;
client.setInsecure();
client.setTimeout(20);
const char *host = AZURE_REGION ".tts.speech.microsoft.com";
if (!client.connect(host, 443)) { Serial.println("TTS: TLS connect failed"); return; }
client.print(String("POST /cognitiveservices/v1 HTTP/1.1\r\n"
"Host: ") + host + "\r\n"
"Ocp-Apim-Subscription-Key: " AZURE_SPEECH_KEY "\r\n"
"Content-Type: application/ssml+xml\r\n"
"X-Microsoft-OutputFormat: riff-16khz-16bit-mono-pcm\r\n"
"User-Agent: MaTouchRobojax\r\n"
"Connection: close\r\n"
"Content-Length: " + String(ssml.length()) + "\r\n\r\n");
client.print(ssml);
String status_line = client.readStringUntil('\n');
int code = 0;
sscanf(status_line.c_str(), "HTTP/%*s %d", &code);
bool chunked = false;
long content_len = -1;
while (client.connected() || client.available()) {
String h = client.readStringUntil('\n');
if (h == "\r" || h.length() <= 1) break;
h.toLowerCase();
if (h.startsWith("transfer-encoding:") && h.indexOf("chunked") >= 0) chunked = true;
if (h.startsWith("content-length:")) content_len = h.substring(15).toInt();
}
if (code != 200) { Serial.printf("TTS HTTP %d\n", code); client.stop(); return; }
const size_t AUDIO_CAP = 1200 * 1024;
uint8_t *audio = (uint8_t *)ps_malloc(AUDIO_CAP);
if (!audio) { client.stop(); return; }
size_t alen = 0;
if (chunked) {
while (true) {
String szline = client.readStringUntil('\n');
long sz = strtol(szline.c_str(), NULL, 16);
if (sz <= 0) break;
if (alen + sz > AUDIO_CAP) break;
size_t got = readExact(client, audio + alen, sz);
alen += got;
client.readStringUntil('\n');
if (got < (size_t)sz) break;
}
} else if (content_len > 0) {
alen = readExact(client, audio, min((size_t)content_len, AUDIO_CAP));
} else {
uint32_t idle = millis();
while ((client.connected() || client.available()) && millis() - idle < 5000) {
int r = client.read(audio + alen, min((size_t)2048, AUDIO_CAP - alen));
if (r > 0) { alen += r; idle = millis(); }
else delay(5);
}
}
client.stop();
if (alen > WAV_HEADER_LEN) {
/* keep this answer for the REPLAY button (replacing the previous one),
* then play it */
if (last_audio) free(last_audio);
last_audio = audio;
last_audio_len = alen;
playLastAnswer();
} else {
free(audio);
}
}
/* Play the kept answer from PSRAM - used right after download AND by REPLAY. */
void playLastAnswer() {
if (!last_audio || last_audio_len <= WAV_HEADER_LEN) return;
static const uint8_t lead_in[640] = {0}; // 20 ms silence pre-roll
size_t w = 0;
i2s_write(I2S_SPK_PORT, lead_in, sizeof(lead_in), &w, portMAX_DELAY);
i2s_write(I2S_SPK_PORT, last_audio + WAV_HEADER_LEN,
last_audio_len - WAV_HEADER_LEN, &w, portMAX_DELAY);
i2s_write(I2S_SPK_PORT, lead_in, sizeof(lead_in), &w, portMAX_DELAY);
delay(150);
i2s_zero_dma_buffer(I2S_SPK_PORT);
}
#endif // SPEAK_REPLIES
/* ===========================================================================
* UI
* =========================================================================== */
void drawButton(int y, const char *l1, const char *l2, uint16_t colour) {
gfx->fillRoundRect(BTN_X, y, BTN_W, BTN_H, 6, colour);
gfx->drawRoundRect(BTN_X, y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 8, y + 14);
gfx->print(l1);
gfx->setCursor(BTN_X + 8, y + 28);
gfx->print(l2);
}
/* WiFi bars + dBm at the bottom of the side column, refreshed from the loop */
void drawWifi() {
gfx->fillRect(BTN_X, 188, BTN_W, 52, BLACK);
bool up = (WiFi.status() == WL_CONNECTED);
long rssi = up ? WiFi.RSSI() : -100;
int bars = rssi > -55 ? 4 : rssi > -65 ? 3 : rssi > -75 ? 2 : rssi > -85 ? 1 : 0;
for (int b = 0; b < 4; b++) {
int bh = 6 + b * 6;
uint16_t col = (b < bars) ? GREEN : gfx->color565(60, 60, 60);
gfx->fillRect(BTN_X + 4 + b * 9, 216 - bh, 7, bh, col);
}
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(BTN_X + 44, 196);
if (up) {
gfx->setTextColor(CYAN);
gfx->printf("%ld", rssi);
} else {
gfx->setTextColor(RED);
gfx->print("DOWN");
}
gfx->setCursor(BTN_X + 44, 208);
gfx->setTextColor(gfx->color565(120, 120, 120));
gfx->print("dBm");
gfx->setCursor(BTN_X + 4, 228);
gfx->setTextColor(gfx->color565(120, 120, 120));
gfx->print("WiFi signal");
}
/* normal side column: the two ask buttons */
void drawButtons() {
gfx->fillRect(BTN_X, 0, BTN_W, 188, BLACK);
drawButton(BTN_OBJ_Y, "WHAT DO", "YOU SEE?", gfx->color565(0, 90, 160));
drawButton(BTN_PERSON_Y, "DESCRIBE", "PERSON", gfx->color565(120, 60, 140));
gfx->setTextColor(CYAN);
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 128);
gfx->print("OpenAI eyes");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 140);
gfx->print("Azure voice");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 152);
gfx->print("Robojax.com");
drawWifi();
}
/* answer-mode side column: CLEAR (back to camera) + REPLAY (say it again).
* The answer stays on screen until CLEAR is tapped. */
void drawClearSide() {
gfx->fillRect(BTN_X, 0, BTN_W, 188, BLACK);
gfx->fillRoundRect(BTN_X, BTN_OBJ_Y, BTN_W, BTN_H, 6, gfx->color565(110, 35, 35));
gfx->drawRoundRect(BTN_X, BTN_OBJ_Y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(2);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 10, BTN_OBJ_Y + 14);
gfx->print("CLEAR");
#if SPEAK_REPLIES
if (last_audio_len > 0) {
gfx->fillRoundRect(BTN_X, BTN_PERSON_Y, BTN_W, BTN_H, 6, gfx->color565(0, 110, 60));
gfx->drawRoundRect(BTN_X, BTN_PERSON_Y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 16, BTN_PERSON_Y + 20);
gfx->print("REPLAY");
}
#endif
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 124);
gfx->print("CLEAR = camera");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 136);
gfx->print("REPLAY = again");
drawWifi();
}
/* Word-wrapped answer overlay across the bottom of the viewfinder. */
void showAnswer(const String &text) {
const int max_chars = 38;
int lines = (text.length() + max_chars - 1) / max_chars;
if (lines > 6) lines = 6;
int h = lines * 10 + 8;
int y = 240 - h;
gfx->fillRect(0, y, 240, h, gfx->color565(0, 0, 0));
gfx->drawRect(0, y, 240, h, CYAN);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
for (int i = 0; i < lines; i++) {
gfx->setCursor(4, y + 5 + i * 10);
gfx->print(text.substring(i * max_chars, min((int)text.length(), (i + 1) * max_chars)));
}
}
/* ===========================================================================
* One full "look and tell" cycle
* =========================================================================== */
void lookAndTell(const char *prompt, const char *label) {
led(255, 120, 0); // amber: working
preview_on = false; // camera goes OFF here
gfx->fillRect(0, 0, 240, 240, BLACK);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(30, 110);
gfx->printf("capturing photo (%s)...", label);
size_t jpg_len = 0;
uint32_t t_cap = millis();
uint8_t *jpg = captureJpeg(&jpg_len);
t_cap = millis() - t_cap;
if (!jpg || jpg_len == 0) {
if (jpg) free(jpg);
showAnswer("Capture failed - tap CLEAR to retry.");
led(255, 0, 0);
drawClearSide();
return;
}
Serial.printf("Captured %u KB in %lu ms\n", (unsigned)(jpg_len / 1024), (unsigned long)t_cap);
gfx->setCursor(30, 124);
gfx->printf("asking OpenAI (%uKB)...", (unsigned)(jpg_len / 1024));
String answer;
uint32_t t_ai = millis();
bool ok = askVision(jpg, jpg_len, prompt, answer);
t_ai = millis() - t_ai;
free(jpg);
if (!ok) {
showAnswer("No answer - see serial monitor for the reason.");
led(255, 0, 0);
drawClearSide();
return;
}
Serial.printf("Vision (%lu ms): %s\n", (unsigned long)t_ai, answer.c_str());
showAnswer(answer);
drawClearSide(); // CLEAR replaces the ask buttons
#if SPEAK_REPLIES
led(0, 255, 40); // green: speaking
speak(answer); // answer stays on screen
#endif
led(0, 0, 0);
/* the answer now stays until the user taps CLEAR */
}
/* ===========================================================================
* SETUP
* =========================================================================== */
void setup() {
Serial.begin(115200);
delay(400);
Serial.println("\n=== 05 Vision AI | Robojax.com ===");
pinMode(TFT_BLK, OUTPUT);
digitalWrite(TFT_BLK, LOW);
pinMode(SD_CS, OUTPUT);
digitalWrite(SD_CS, HIGH);
gfx->begin();
gfx->fillScreen(BLACK);
digitalWrite(TFT_BLK, HIGH);
bbct.init(TOUCH_SDA, TOUCH_SCL, TOUCH_RST, TOUCH_INT);
delay(50);
// The camera's SCCB shares this bus, so Wire must be up before the camera
Wire.begin(I2C_SDA, I2C_SCL, 100000);
delay(20);
rgb.begin();
rgb.setBrightness(LED_BRIGHTNESS);
led(0, 0, 0);
#if SPEAK_REPLIES
spkInit();
#endif
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setCursor(4, 4);
gfx->printf("Connecting to %s ...", WIFI_SSID);
WiFi.mode(WIFI_STA);
WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASS);
uint32_t t0 = millis();
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED && millis() - t0 < 20000) delay(300);
gfx->setCursor(4, 16);
if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) {
gfx->setTextColor(GREEN);
gfx->print("WiFi ok");
} else {
gfx->setTextColor(RED);
gfx->print("WiFi FAILED (2.4GHz only! check secrets.h)");
}
gfx->setCursor(4, 28);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->print("starting camera...");
if (!camStartPreview()) {
gfx->fillScreen(RED);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setTextSize(2);
gfx->setCursor(20, 100);
gfx->print("CAMERA FAILED");
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(20, 130);
gfx->print("Press RESET (camera reset = board reset)");
while (1) delay(1000);
}
delay(400);
gfx->fillScreen(BLACK);
drawButtons();
preview_on = true;
Serial.println("Running. Touch a button to have the AI look through the camera.");
}
/* ===========================================================================
* LOOP
* =========================================================================== */
void loop() {
static uint32_t last_touch = 0;
if (preview_on) {
camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
if (fb) {
gfx->draw16bitBeRGBBitmap(0, 0, (uint16_t *)fb->buf, fb->width, fb->height);
esp_camera_fb_return(fb);
}
} else {
delay(20); // answer on screen, waiting for CLEAR
}
/* live WiFi signal, refreshed every 2 s in both modes */
static uint32_t last_wifi = 0;
if (millis() - last_wifi > 2000) {
last_wifi = millis();
drawWifi();
}
/* Edge-detected touch: an action fires only on a NEW finger-down, and the
* finger must fully lift (4 consecutive empty reads) before anything can
* fire again. This is what stops one tap on CLEAR from also triggering the
* capture button that appears in the same spot a moment later. */
static bool touch_down = false;
static uint8_t release_count = 0;
uint16_t x, y;
if (getTouch(&x, &y)) {
release_count = 0;
if (!touch_down) {
touch_down = true; // new tap - act exactly once
if (!preview_on) {
/* answer mode: CLEAR returns to the camera, REPLAY says it again */
if (x >= BTN_X && y >= BTN_OBJ_Y && y < BTN_OBJ_Y + BTN_H) {
if (camStartPreview()) {
preview_on = true;
drawButtons();
} else {
showAnswer("Camera restart failed - press RESET.");
}
}
#if SPEAK_REPLIES
else if (x >= BTN_X && y >= BTN_PERSON_Y && y < BTN_PERSON_Y + BTN_H) {
led(0, 255, 40); // green while speaking
playLastAnswer();
led(0, 0, 0);
}
#endif
} else if (x >= BTN_X && y >= BTN_OBJ_Y && y < BTN_OBJ_Y + BTN_H) {
lookAndTell(PROMPT_OBJECTS, "objects");
} else if (x >= BTN_X && y >= BTN_PERSON_Y && y < BTN_PERSON_Y + BTN_H) {
lookAndTell(PROMPT_PERSON, "person");
}
}
} else if (touch_down) {
if (++release_count >= 4) { touch_down = false; release_count = 0; }
}
(void)last_touch;
}
İhtiyacın olabileceğini düşünüyor
-
DiğerProduct page for MaTouch AI ESP32S3 2.8" TFT ST7789Vmakerfabs.com
Kaynaklar ve referanslar
-
BelgelendirmeMakerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8" Camera and Touchscreen: user's manualwiki.makerfabs.com
-
Belgelendirme
-
BelgelendirmeProduct page for MaTouch AI ESP32S3 2.8" TFT ST7789Vmakerfabs.com
-
İndirArduino GFX Library on Githubgithub.com
Dosyalar📁
Gerekli Dosya (.h)
Diğer Dosyalar
Şematik
-
MaTouch_AI 2.8“ MaTouch AI ESP32S3 2.8" TFT ST7789V schematicThe latest MaTouch AI board integrate I2S voice input/I2S speaker/ 3 million camera OV3660/ 320*240 resolution display, with ESP32S3 strong processor& Wifi ability, to make this board a good tool/platform for AI development with ESP32.
MaTouch_AI 2.8“ SPI TFT ST7789V V1.1.PDF0.15 MB