このチュートリアルはの一部です: Makerfabs MaTouch AI ESP32S3 2.8" 摄像头
最新的 MaTouch AI 板集成了 I2S 语音输入/I2S 扬声器/300 万像素摄像头 OV3660/320*240 分辨率显示屏,凭借 ESP32S3 强大的处理器和 WiFi 能力,使该板成为 ESP32 AI 开发的优秀工具/平台。
Makerfabs MaTouch ESP32-S3 2.8インチカメラ ESP32-S3 AIビジョン:カメラを向けて、それが何を見ているか尋ねる
ボードが写真を撮り、AIが視覚情報を説明し、答えを音声で読み上げます
カメラを何かに向けてボタンをタップすると、AIが何を見ているかを教えてくれます。画面に表示され、スピーカーから音声でも読み上げられます。2つのモードがあります。視界内の物体の名前を言うモードと、カメラの前の人物を説明するモードです。
MaTouch AI ESP32-S3ボードで動作するAI Vision - Point It At Something
画像が送られる仕組み
カメラは約20〜40 KBの800×600 JPEGを生成します。ボードはそれをPSRAM内でbase64エンコードし、テキストとして約3分の1大きくして、データURIとしてリクエストに埋め込みます。8 MBのPSRAMがあるからこそ、これが快適に動作します。
説明であり、個人識別ではない
PERSONモードは、見えるものを説明します。気分、眼鏡、その人が何をしているように見えるかなどです。誰であるかを教えることはありません。これは意図的な設計です。顔による個人識別はOpenAIの利用ポリシーに反しており、Microsoftの同等の顔識別サービスは、一般の開発者が簡単に登録できない承認プロセスの背後にロックされています。クラウド顔識別を約束するチュートリアルは、一般的に利用できないものを説明していることになります。
特定の人物を認識するボードが必要な場合は、プロジェクト03bを使用してください。オフラインで動作し、誰の顔もどこにも送信しません。
ネットワーク通信中はカメラを停止する必要があります
質問が送信されている間、ライブビューファインダーはオフになります。これは見た目の問題ではありません。動作中のカメラドライバーは、セキュア接続に必要な内部メモリを保持しており、プレビューが動作していると接続が単純に失敗します。カメラをオフにすることでメモリが解放されます。また、答えが毎秒25回以上再描画されることなく読みやすくなるという利点もあります。
答えは消去するまで表示されたままです
答えは、CLEARをタップするまで画面に表示されたままになります。タイマーはありません。表示中は、REPLAYボタンで音声の答えをメモリから再度再生できます。追加のAPI呼び出しも追加コストもありません。
MaTouch AI ESP32-S3 2.8インチボードについて
このページのすべてのプロジェクトは、MakerfabsのMaTouch AI ESP32-S3 2.8" TFT ST7789Vで動作します。これはオールインワンボードです。カラータッチスクリーン、3 メガピクセルカメラ、2つのマイク、本格的なスピーカーアンプを備え、すべて8 MBのPSRAMを搭載したESP32-S3で駆動します。この組み合わせにより、他のものを何も接続せずに単一のボードでこれらのAIプロジェクトが可能になります。
8 MBのPSRAMは、ここにある他のどの数値よりも重要です。これにより、ボードはカメラフレーム、数秒の録音音声、またはbase64エンコードされた写真を同時にメモリ内に保持できます。これらはどれもESP32の通常のRAMには収まりません。
メーカー資料: Makerfabs wikiページ。
主な仕様
プロセッサ: ESP32-S3、デュアルコア240 MHz、WiFi 2.4 GHz + Bluetooth 5.0
メモリ: 16 MBフラッシュ、8 MB PSRAM(ここのほぼすべてのプロジェクトで必要)
ディスプレイ: 2.8インチIPS、320×240、ST7789Vドライバー、SPI
タッチ: GT911静電容量式、5本指同時追跡
カメラ: OV3660、3 メガピクセル、最大2048×1536
マイク: INMP441 I2Sデジタルマイク2個(本格的なステレオペア)
スピーカー: MAX98357AクラスDアンプ、4 Ωで3.2 W
ストレージ: microSDカードスロット(SPIモード)
電源: USB-C、JSTバッテリーコネクタ、TP4056充電器、電源スイッチ
その他の搭載品: WS2812B RGB LED、PCF8563Tバッテリー駆動リアルタイムクロック、および公式仕様に記載されていないMAX17048バッテリー燃料ゲージ
2つのUSB-Cポートは同じではありません。ボードのスピーカーは、その信号ピン(IO19およびIO20)をネイティブUSBポートと共有しています。これらのピンはESP32-S3のハードワイヤードUSBデータラインだからです。常にCH340K USB-Cポート(RESETボタンの横にあるもの)からアップロードおよび電源供給を行い、USB CDC On BootをDisabledに設定してください。間違ったポートを使用すると、オーディオが誤動作したり、アップロードが失敗したりします。
Arduino IDE設定
これらの設定は重要です。このボードで人々が報告する問題のほとんどは、これらのいずれかが間違っていることが原因であり、コアバージョンを変更するとリセットされるため、変更後は再度確認してください。
設定 | 値 |
|---|---|
ボード | ESP32S3 Dev Module |
ESP32コアバージョン | 2.0.17 |
PSRAM | OPI PSRAM |
フラッシュサイズ | 16MB (128Mb) |
パーティションスキーム | 16M Flash (3MB APP/9.9MB FATFS) |
USB CDC On Boot | Disabled |
アップロード速度 | 921600 |
アップロード前に全フラッシュを消去 | Disabled |
ポート | CH340K USB-Cポート |
ESP32コア2.0.17を使用し、3.xは使用しないでください。Espressifはコア3でデバイス上の顔検出モデルを削除したため、顔プロジェクトはそこでコンパイルできません。2.0.17に固定することで、このページのすべてのプロジェクトが1つの構成で動作し続けます。Boards Managerのバージョンドロップダウンで、いつでも自由に切り替えることができます。
GFX Library for Arduino はバージョン1.5.6を使用してください。1.6.xは使用しないでください。 1.6リリースはESP32コア3用に作られており、コア2.0.17では起動時にハングする可能性があります。アップロード後に画面が黒いままの場合は、まずこれを確認してください。
必要なライブラリ
Arduino IDEのツール → ライブラリを管理からインストールしてください。バージョン番号は重要です。記載されているものを使用してください。
ライブラリ | バージョン | 作者 |
|---|---|---|
GFX Library for Arduino | 1.5.6 | moononournation |
bb_captouch | 1.3.1 | Larry Bank |
ArduinoJson | 7.x | Benoit Blanchon |
Adafruit NeoPixel | 最新版なら可 | Adafruit |
secrets.hの設定
WiFiの詳細とAPIキーはsecrets.hに入れます。このファイルはダウンロードにプレースホルダー値が入った状態で含まれています。Arduino IDEでそのタブを開き、自分の情報に置き換えてください。
WiFiは2.4 GHzである必要があります。 ESP32-S3は5 GHzのネットワークをまったく認識できません。ルーターが両方の帯域を1つの名前で統合している場合(AsusではSmart Connectと呼ばれます)、それをオフにするか、2.4 GHz帯に独自の名前を付けて、それをsecrets.hで使用してください。
APIキーの取得
このプロジェクトはクラウドAIサービスと通信するため、独自のキーが必要です。これまでにやったことがなくても心配しないでください。サービスにアカウントを識別させるパスワードと同じ考え方です。一度だけ、数分かかります。
キーはウェブサイトのサブスクリプションではありません。 例えばChatGPT Plusに支払ってもAPIキーは付与されません。両者は別々の製品で、請求も別です。以下で説明する開発者プラットフォームのアカウントが必要です。
OpenAI - 視覚部分
OpenAIは画像を見るビジョンモデルを提供します。画像を送信するプロジェクトのみこれが必要です。
platform.openai.com/api-keysにアクセスし、サインインまたはアカウントを作成します。
Create new secret keyをクリックし、名前を付けて作成します。
すぐにコピーしてください - DeepSeekと同様、一度しか表示されません。
Billingを開き、少額のクレジットを追加します。APIはプリペイド方式で、既に持っているChatGPTサブスクリプションとは別です。
キーをsecrets.hのOPENAI_KEYとして入れます。
Microsoft Azure Speech - 聞く・話す用
Azureは音声をテキストに変換し、回答を音声に戻します。無料枠はこのページのすべての機能に対して十分に寛大です。
portal.azure.comにアクセスし、Microsoftアカウントでサインインします(無料アカウントで問題ありません)。
Azureを初めて使用する場合は、3つの選択肢があるWelcome to Azure画面が表示されます。Start with an Azure free trialを選択してください - Azureで何かを作成するにはサブスクリプションが必要です。(学生は代わりにAzure for Studentsを選択してください:同じ結果で、カードは不要です。)Manage Microsoft Entra IDは無視してください。これはまったく別のものです。
Create a resourceをクリックし、Speechを検索して、Microsoft発行のSpeech serviceを選択します。
フォームに記入します:任意のリソースグループ、任意の名前、そして近くのRegionを選択します - そのリージョンを表示されたとおり正確に書き留めてください。例:
eastus。Pricing tierではF0 (Free)を選択します。これで毎月約5時間の音声テキスト変換と50万文字のテキスト音声変換が可能です。
Review + createをクリックし、次にCreateをクリックします。約1分待ってからGo to resourceをクリックします。
左側のメニューでKeys and Endpointを開きます。KEY 1とLocation/Regionをコピーします。
これらをsecrets.hのAZURE_SPEECH_KEYとAZURE_REGIONとして入れます。AZURE_STT_HOSTには、<region>.stt.speech.microsoft.comを使用します - つまりリージョンがeastusの場合、eastus.stt.speech.microsoft.comです。
クレジットカードについて。 Azure無料トライアルは本人確認のためにカードを要求します。請求は発生しません。30日間$200のクレジットが付与され、その後アカウントはPay-As-You-Goに移行します - しかしF0 Speechティアは無料のままで、毎月継続し、これらのプロジェクトのすべてがその範囲内に十分収まります。カードを一切提供したくない場合で学生であれば、Azure for Studentsオプションでカードなしでクレジットが得られます。
これは「Speech service」リソースである必要があります。 Translator、Language、または一般的なCognitive Servicesリソースのキーは見た目が同一で完全に有効に見えます - しかし、すべての音声リクエストでエラー401が返されます。テスト中にこれに遭遇し、1時間を費やしました。キーが正しく見えるのに音声が401で失敗する場合は、作成したリソースの種類を確認してください。
実行にかかるコスト
非常に少額ですが、無料ではありません。プロジェクトを実行したままにする前に、おおよその支出を把握しておくべきです。
サービス | おおよその費用 |
|---|---|
Azure Speech | 無料枠では、月に約5時間の音声認識と0.5 M文字の音声合成が利用可能 |
DeepSeek | 回答1件あたり1セント未満 - 数ドルで数千件の応答が可能 |
OpenAI vision | モデルにもよりますが、画像1枚あたり約1〜2セント |
価格は変動するため、これらは見積もりではなく目安として扱ってください。これらのサービスにはすべて使用状況ページがあり、支出を確認できます。また、全サービスで利用限度額を設定できるため、初日から設定しておくことをお勧めします。
キーは秘密に保ってください。キーを入手した人は誰でもあなたのお金を使うことができます。ビデオ、スクリーンショット、フォーラムへの投稿、公開コードリポジトリにキーを入れないでください。キーが漏洩した場合は、プロバイダーのウェブサイトで削除し、新しいものを作成してください。これには数秒しかかからず、唯一の確実な対策です。
トラブルシューティング
症状 | 原因と対処法 |
|---|---|
画面が黒いまま | GFXライブラリのバージョンが間違っている(1.5.6を使用)か、ボード設定が間違っています。 |
|
|
アップロードできない / COMポートがない | USB-Cポートが間違っているか、CH340ドライバがインストールされていません。 |
カメラが失敗し、回復しない | カメラのリセットラインがボードのRESETボタンに接続されているため、ソフトウェアで再起動できません。RESETを押してください。それでも失敗する場合は、カメラのリボンケーブルを挿し直してください。 |
コードをダウンロード
このプロジェクトの完全なArduinoスケッチは、pins.h やその他必要なものと一緒に、無料でダウンロードできます。
解凍し、Arduino IDEで .ino ファイルを開き、上記の設定を確認して、CH340K USB-Cポートからアップロードしてください。
このチュートリアルはの一部です: Makerfabs MaTouch AI ESP32S3 2.8" 摄像头
/*
* ===========================================================================
* 05_Vision_AI — MaTouch AI ESP32-S3 2.8" TFT ST7789V
* ===========================================================================
*
----------
* ROBOJAX.COM - MaTouch AI ESP32-S3 2.8" project series
*
* WATCH THE VIDEO
* https://youtu.be/6AL3g3tC_Hk
*
* WRITTEN TUTORIALS - every project, with photos and full explanation
* Camera and touchscreen.... https://robojax.com/RTJ849
* Offline face recognition.. https://robojax.com/RTJ850
* AI voice assistant........ https://robojax.com/RTJ851
* AI vision................. https://robojax.com/RTJ852
*
* GET THE BOARD - SAVE $5 with coupon code: Robojax_Makerfab
* https://www.makerfabs.com/matouch-ai-esp32s3-2-8-tft-st7789v.html
* (enter the code at checkout)
*
* All of this code is free. If it helped you, a subscribe on YouTube is
* the best way to support more of it.
*
*
* Watching the video first will save you time - it shows the Arduino IDE
* settings and the library versions being set up step by step.
* ---------------------------------------------------------------------------
*
* The board SEES. Point the camera at something, touch a button, and an
* OpenAI vision model tells you what it is looking at - drawn on the screen
* and (optionally) spoken out of the board's own speaker via Azure TTS.
*
* Two modes, two buttons:
*
* OBJECTS "What do you see?" - names the things in front of the lens.
* PERSON Describes the person in frame: glasses, expression, what
* they are doing. DESCRIPTION ONLY - it will not and must not
* try to say WHO someone is. Identifying people by face is
* against OpenAI's usage policies, and it is the right call:
* say this in the video, it is worth 15 honest seconds.
*
* WHY OPENAI FOR THIS DEMO AND NOT DEEPSEEK: DeepSeek's API is text-only.
* It cannot accept an image at all. Azure OpenAI could do it, but plain
* OpenAI is one endpoint with no deployment setup - simplest to follow.
*
* HOW THE IMAGE TRAVELS: the OV3660 gives us a JPEG directly (800x600,
* ~40 KB). We base64-encode it in PSRAM (~55 KB of text) and embed it in
* the JSON request as a data: URI. The 8 MB PSRAM makes this trivial.
*
* ---------------------------------------------------------------------------
* FILL IN secrets.h BEFORE FLASHING
* (needs WIFI_*, OPENAI_*; AZURE_* only if SPEAK_REPLIES is 1).
*
* BOARD SETTINGS (Tools menu - EVERY line matters, wrong = black screen
* or compile errors. These reset when you switch cores - recheck them!)
*
* Board : ESP32S3 Dev Module
* ESP32 core : 2.0.17
* PSRAM : OPI PSRAM <-- required, image buffers live there
* Flash Size : 16MB (128Mb)
* Partition Scheme : 16M Flash (3MB APP/9.9MB FATFS)
* USB CDC On Boot : Disabled <-- speaker shares pins with native USB
* Upload Speed : 921600
* Port : the CH340K USB-C port (the one near RESET)
*
* LIBRARIES
* GFX Library for Arduino v1.5.6 (NOT 1.6.x - that pairs with core 3)
* bb_captouch v1.3.1
* ArduinoJson v7.x
* Adafruit NeoPixel any recent
*
* ---------------------------------------------------------------------------
* FUNCTIONS IN THIS SKETCH
* led(r,g,b) set the RGB status LED colour
* getTouch(&x,&y) read the touch panel, mapped to screen coordinates
* camStart(...) start the camera in a given format/size
* camStartPreview() start the 240x240 RGB565 live-view camera
* captureJpeg(&len) take one 800x600 JPEG into PSRAM (camera stays OFF
* afterwards - caller restarts the preview)
* readHttpResponse() read an HTTPS reply, de-chunking it properly
* askVision(...) send photo + prompt to OpenAI, return the answer
* spkInit() configure the I2S speaker output
* readExact(...) read exactly N bytes from a TLS connection
* speak(text) Azure TTS -> download voice to PSRAM -> play it
* playLastAnswer() replay the kept voice from PSRAM (REPLAY button)
* drawButton(...) draw one side-column button
* drawWifi() WiFi signal bars + dBm readout
* drawButtons() normal side column (the two ask buttons)
* drawClearSide() answer-mode side column (CLEAR + REPLAY)
* showAnswer(text) word-wrapped answer overlay on the viewfinder
* lookAndTell(...) one full cycle: capture -> ask -> show -> speak
* setup() / loop() boot sequence / viewfinder + touch handling
*
* Robojax.com
* ===========================================================================
*/
#define SPEAK_REPLIES 1 // 1 = read the answer aloud with Azure TTS, 0 = screen only
/* Status LED brightness, 0-255. The WS2812 runs from the power rail and is
* uncomfortably bright at full power - 25 is plenty visible on camera. */
#define LED_BRIGHTNESS 15
/* CAMERA ORIENTATION
* 1 = camera faces the SAME way as the screen (how the board ships) - the
* image is mirrored so it looks natural when you point it at yourself.
* 0 = you folded the ribbon so the lens faces AWAY from the screen
* (phone-style, screen to you / camera to the subject).
* If the picture looks left-right reversed, flip this number. */
#define CAMERA_FACES_USER 1
#include <Arduino_GFX_Library.h>
#include <bb_captouch.h>
#include <Adafruit_NeoPixel.h>
#include <ArduinoJson.h>
#include <Wire.h>
#include <WiFi.h>
#include <WiFiClientSecure.h>
#include <HTTPClient.h>
#include "mbedtls/base64.h"
#include "esp_camera.h"
#include "pins.h"
#include "secrets.h"
#if SPEAK_REPLIES
#include "driver/i2s.h"
#define WAV_HEADER_LEN 44
#endif
Arduino_ESP32SPI *bus = new Arduino_ESP32SPI(
TFT_DC, TFT_CS, TFT_SCLK, TFT_MOSI, TFT_MISO, HSPI, true);
Arduino_GFX *gfx = new Arduino_ST7789(bus, TFT_RES, 1, true);
BBCapTouch bbct;
Adafruit_NeoPixel rgb(RGB_LED_NUM, RGB_LED_PIN, NEO_GRB + NEO_KHZ800);
/* --- the two vision prompts ------------------------------------------------
* Keep answers short: they must fit a 320x240 screen and, if spoken, must not
* leave the presenter waiting awkwardly on camera. */
const char *PROMPT_OBJECTS =
"Look at this photo from a small camera. In ONE short sentence of at most "
"20 words, plain text only, name the main object(s) you see.";
const char *PROMPT_PERSON =
"Look at this photo. If there is a person, describe them in ONE short "
"sentence of at most 20 words: mood, glasses or not, what they are doing. "
"Never guess who they are. If no person is visible, say so. Plain text only.";
/* --- layout: viewfinder left, buttons right ------------------------------- */
#define BTN_X 242
#define BTN_W 78
#define BTN_H 52
#define BTN_OBJ_Y 4
#define BTN_PERSON_Y 62
void led(uint8_t r, uint8_t g, uint8_t b) { rgb.setPixelColor(0, rgb.Color(r, g, b)); rgb.show(); }
/* ===========================================================================
* Touch
* =========================================================================== */
bool getTouch(uint16_t *x, uint16_t *y) {
TOUCHINFO ti;
if (!bbct.getSamples(&ti)) return false;
if (ti.count < 1) return false;
*x = ti.y[0];
*y = (ti.x[0] > 240) ? 0 : (240 - ti.x[0]);
return true;
}
/* ===========================================================================
* Camera — RGB565 for the live view; JPEG capture happens by restarting
* the driver, same technique as sketch 02.
* =========================================================================== */
bool mirrored = CAMERA_FACES_USER; // see the define at the top of the file
/* The viewfinder is OFF while a cloud call runs and while the answer is on
* screen. Two reasons, both learned on the bench:
* 1. RAM: the live camera driver eats the internal memory a TLS handshake
* needs - with the preview running, connecting to OpenAI fails (HTTP -1).
* 2. Readability: the viewfinder repaints 25x/s and would wipe the answer.
* The answer STAYS on screen until the user taps CLEAR - no timer. */
bool preview_on = false;
/* The last spoken answer is KEPT in PSRAM so the REPLAY button can play it
* again without another cloud call. Overwritten by the next answer. */
uint8_t *last_audio = nullptr;
size_t last_audio_len = 0;
bool camStart(pixformat_t fmt, framesize_t size, int fb_count, int quality) {
camera_config_t c;
c.ledc_channel = LEDC_CHANNEL_0;
c.ledc_timer = LEDC_TIMER_0;
c.pin_d0 = CAM_PIN_D0; c.pin_d1 = CAM_PIN_D1;
c.pin_d2 = CAM_PIN_D2; c.pin_d3 = CAM_PIN_D3;
c.pin_d4 = CAM_PIN_D4; c.pin_d5 = CAM_PIN_D5;
c.pin_d6 = CAM_PIN_D6; c.pin_d7 = CAM_PIN_D7;
c.pin_xclk = CAM_PIN_XCLK;
c.pin_pclk = CAM_PIN_PCLK;
c.pin_vsync = CAM_PIN_VSYNC;
c.pin_href = CAM_PIN_HREF;
/* Share the I2C bus Wire already drives (the touch panel lives there too)
* instead of letting the camera install a second driver on the same pins -
* that kills touch. Wire.begin() must run before this function. */
c.pin_sccb_sda = -1;
c.pin_sccb_scl = -1;
c.sccb_i2c_port = 0; // Wire = I2C port 0
c.pin_pwdn = CAM_PIN_PWDN;
c.pin_reset = CAM_PIN_RESET;
c.xclk_freq_hz = 20000000;
c.frame_size = size;
c.pixel_format = fmt;
c.grab_mode = CAMERA_GRAB_WHEN_EMPTY;
c.fb_location = CAMERA_FB_IN_PSRAM;
c.jpeg_quality = quality;
c.fb_count = fb_count;
if (esp_camera_init(&c) != ESP_OK) return false;
sensor_t *s = esp_camera_sensor_get();
if (s) {
s->set_hmirror(s, mirrored ? 1 : 0);
s->set_vflip(s, mirrored ? 1 : 0);
s->set_brightness(s, 1);
}
return true;
}
bool camStartPreview() { return camStart(PIXFORMAT_RGB565, FRAMESIZE_240X240, 2, 12); }
/* Capture one SVGA JPEG into a PSRAM buffer the caller owns. */
uint8_t *captureJpeg(size_t *len_out) {
esp_camera_deinit();
delay(120);
if (!camStart(PIXFORMAT_JPEG, FRAMESIZE_SVGA, 1, 12)) { *len_out = 0; return nullptr; }
// a few warm-up frames so exposure settles
for (int i = 0; i < 3; i++) {
camera_fb_t *w = esp_camera_fb_get();
if (w) esp_camera_fb_return(w);
delay(100);
}
uint8_t *copy = nullptr;
*len_out = 0;
camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
if (fb && fb->len > 0) {
copy = (uint8_t *)ps_malloc(fb->len);
if (copy) { memcpy(copy, fb->buf, fb->len); *len_out = fb->len; }
}
if (fb) esp_camera_fb_return(fb);
/* Deliberately leave the camera OFF here. The caller restarts the preview
* after the cloud call - a running camera driver starves the TLS handshake
* of internal RAM (that was the "Vision HTTP -1" bug). */
esp_camera_deinit();
delay(120);
return copy;
}
/* ===========================================================================
* HTTP response reader — shared by the cloud calls below.
* Returns the status code and fills body_out. Handles chunked transfer
* encoding PROPERLY: the chunk-size markers must be stripped, or they end
* up embedded inside the JSON and the parse fails. (OpenAI pretty-prints
* its replies so they span several chunks - this bit us on the bench.)
* =========================================================================== */
/* Block until the connection has data (or the budget runs out). Every read
* below goes through this, because the server can go quiet for many seconds
* while it analyses the image - and a bare read() would simply time out. */
static bool waitData(WiFiClientSecure &c, uint32_t ms) {
uint32_t t0 = millis();
while (!c.available()) {
if (!c.connected()) return false;
if (millis() - t0 > ms) return false;
delay(10);
}
return true;
}
static int readHttpResponse(WiFiClientSecure &client, String &body_out, uint32_t idle_ms) {
body_out = "";
if (!waitData(client, idle_ms)) { Serial.println("HTTP: no response at all"); return 0; }
String status_line = client.readStringUntil('\n');
int code = 0;
sscanf(status_line.c_str(), "HTTP/%*s %d", &code);
bool chunked = false;
while (waitData(client, idle_ms)) {
String h = client.readStringUntil('\n');
if (h == "\r" || h.length() <= 1) break; // blank line = end of headers
h.toLowerCase();
if (h.startsWith("transfer-encoding:") && h.indexOf("chunked") >= 0) chunked = true;
}
if (chunked) {
int blanks = 0;
while (true) {
/* Waiting here - instead of letting read() time out - is essential: a
* timed-out read looks exactly like "0" (final chunk), which silently
* truncates the body to nothing while the server is still thinking. */
if (!waitData(client, idle_ms)) {
Serial.println("HTTP: timed out waiting for the next chunk");
break;
}
String szline = client.readStringUntil('\n');
szline.trim();
if (szline.length() == 0) {
if (++blanks > 4) break;
continue;
}
blanks = 0;
long sz = strtol(szline.c_str(), NULL, 16);
if (sz <= 0) break; // genuine final chunk
long got = 0;
while (got < sz) {
if (!waitData(client, idle_ms)) break;
while (client.available() && got < sz) { body_out += (char)client.read(); got++; }
}
if (waitData(client, 3000)) client.readStringUntil('\n');
if (got < sz) { Serial.println("HTTP: short chunk"); break; }
}
} else {
while (waitData(client, idle_ms))
while (client.available()) body_out += (char)client.read();
}
return code;
}
/* ===========================================================================
* OpenAI vision call
* The request body is built by hand in PSRAM rather than through ArduinoJson,
* because embedding a 55 KB base64 string in a JSON document would mean
* holding two copies. Base64 text never needs JSON escaping, so this is safe.
* =========================================================================== */
bool askVision(const uint8_t *jpg, size_t jpg_len, const char *prompt, String &answer_out) {
// --- base64 encode the image into PSRAM ---
size_t b64_cap = ((jpg_len + 2) / 3) * 4 + 16;
unsigned char *b64 = (unsigned char *)ps_malloc(b64_cap);
if (!b64) return false;
size_t b64_len = 0;
if (mbedtls_base64_encode(b64, b64_cap, &b64_len, jpg, jpg_len) != 0) {
free(b64);
return false;
}
// --- assemble the JSON request around it ---
/* Current OpenAI models reject the old "max_tokens" name - it must be
* "max_completion_tokens" (verified against the live API, July 2026). */
const char *head_fmt =
"{\"model\":\"%s\",\"max_completion_tokens\":%d,\"messages\":[{\"role\":\"user\","
"\"content\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"%s\"},"
"{\"type\":\"image_url\",\"image_url\":{\"url\":\"data:image/jpeg;base64,";
const char *tail = "\"}}]}]}";
char head[640];
int head_len = snprintf(head, sizeof(head), head_fmt, OPENAI_MODEL, LLM_MAX_TOKENS, prompt);
size_t body_len = head_len + b64_len + strlen(tail);
char *body = (char *)ps_malloc(body_len + 1);
if (!body) { free(b64); return false; }
memcpy(body, head, head_len);
memcpy(body + head_len, b64, b64_len);
strcpy(body + head_len + b64_len, tail);
free(b64);
// --- send it: manual HTTP, chunk-wise upload (proven pattern from 04) ---
WiFiClientSecure client;
client.setInsecure();
client.setTimeout(25);
if (!client.connect(OPENAI_HOST, 443)) {
Serial.println("Vision: TLS connect failed (is the camera still running?)");
free(body);
return false;
}
client.print(String("POST /v1/chat/completions HTTP/1.1\r\n"
"Host: " OPENAI_HOST "\r\n"
"Authorization: Bearer " OPENAI_KEY "\r\n"
"Content-Type: application/json\r\n"
"Connection: close\r\n"
"Content-Length: ") + String(body_len) + "\r\n\r\n");
size_t sent = 0;
while (sent < body_len) {
size_t n = min((size_t)4096, body_len - sent);
size_t w = client.write((uint8_t *)body + sent, n);
if (w == 0) {
delay(50);
w = client.write((uint8_t *)body + sent, n);
if (w == 0) break;
}
sent += w;
yield();
}
free(body);
if (sent < body_len) {
Serial.printf("Vision: upload stalled at %u/%u bytes\n",
(unsigned)sent, (unsigned)body_len);
client.stop();
return false;
}
/* read the reply with proper de-chunking */
String resp;
int code = readHttpResponse(client, resp, 30000);
client.stop();
if (code != 200) {
Serial.printf("Vision HTTP %d: %s\n", code, resp.c_str());
return false;
}
bool ok = false;
JsonDocument doc;
if (!deserializeJson(doc, resp)) {
const char *content = doc["choices"][0]["message"]["content"];
if (content) {
answer_out = String(content);
answer_out.trim();
ok = answer_out.length() > 0;
}
} else {
Serial.printf("Vision: JSON parse failed, %u bytes received\n", resp.length());
}
return ok;
}
/* ===========================================================================
* Azure TTS — same streaming trick as sketch 04: raw PCM into I2S.
* =========================================================================== */
#if SPEAK_REPLIES
void spkInit() {
i2s_config_t cfg = {
.mode = (i2s_mode_t)(I2S_MODE_MASTER | I2S_MODE_TX),
.sample_rate = 16000,
.bits_per_sample = I2S_BITS_PER_SAMPLE_16BIT,
.channel_format = I2S_CHANNEL_FMT_ONLY_LEFT,
.communication_format = I2S_COMM_FORMAT_STAND_I2S,
.intr_alloc_flags = ESP_INTR_FLAG_LEVEL1,
.dma_buf_count = 8,
.dma_buf_len = 256,
.use_apll = false,
.tx_desc_auto_clear = true,
.fixed_mclk = 0
};
i2s_pin_config_t pins = {
.mck_io_num = I2S_PIN_NO_CHANGE,
.bck_io_num = I2S_SPK_BCLK,
.ws_io_num = I2S_SPK_LRC,
.data_out_num = I2S_SPK_DOUT,
.data_in_num = I2S_PIN_NO_CHANGE
};
i2s_driver_install(I2S_SPK_PORT, &cfg, 0, NULL);
i2s_set_pin(I2S_SPK_PORT, &pins);
i2s_zero_dma_buffer(I2S_SPK_PORT);
}
/* Read exactly n bytes from a client (or until timeout). */
static size_t readExact(WiFiClientSecure &c, uint8_t *dst, size_t n) {
size_t got = 0;
uint32_t t0 = millis();
while (got < n && millis() - t0 < 10000) {
int r = c.read(dst + got, n - got);
if (r > 0) { got += r; t0 = millis(); }
else if (!c.connected() && !c.available()) break;
else delay(2);
}
return got;
}
void playLastAnswer(); // defined below; explicit prototype for the IDE
void speak(const String &text) {
String safe = text;
safe.replace("&", "&");
safe.replace("<", "<");
safe.replace(">", ">");
String ssml = "<speak version='1.0' xml:lang='" AZURE_TTS_LANG "'>"
"<voice name='" AZURE_TTS_VOICE "'>" + safe + "</voice></speak>";
/* Manual HTTP with proper de-chunking: Azure sends this audio chunked, and
* HTTPClient's raw stream leaks the ASCII chunk-size lines into the PCM -
* each one plays as an audible KNOCK. */
WiFiClientSecure client;
client.setInsecure();
client.setTimeout(20);
const char *host = AZURE_REGION ".tts.speech.microsoft.com";
if (!client.connect(host, 443)) { Serial.println("TTS: TLS connect failed"); return; }
client.print(String("POST /cognitiveservices/v1 HTTP/1.1\r\n"
"Host: ") + host + "\r\n"
"Ocp-Apim-Subscription-Key: " AZURE_SPEECH_KEY "\r\n"
"Content-Type: application/ssml+xml\r\n"
"X-Microsoft-OutputFormat: riff-16khz-16bit-mono-pcm\r\n"
"User-Agent: MaTouchRobojax\r\n"
"Connection: close\r\n"
"Content-Length: " + String(ssml.length()) + "\r\n\r\n");
client.print(ssml);
String status_line = client.readStringUntil('\n');
int code = 0;
sscanf(status_line.c_str(), "HTTP/%*s %d", &code);
bool chunked = false;
long content_len = -1;
while (client.connected() || client.available()) {
String h = client.readStringUntil('\n');
if (h == "\r" || h.length() <= 1) break;
h.toLowerCase();
if (h.startsWith("transfer-encoding:") && h.indexOf("chunked") >= 0) chunked = true;
if (h.startsWith("content-length:")) content_len = h.substring(15).toInt();
}
if (code != 200) { Serial.printf("TTS HTTP %d\n", code); client.stop(); return; }
const size_t AUDIO_CAP = 1200 * 1024;
uint8_t *audio = (uint8_t *)ps_malloc(AUDIO_CAP);
if (!audio) { client.stop(); return; }
size_t alen = 0;
if (chunked) {
while (true) {
String szline = client.readStringUntil('\n');
long sz = strtol(szline.c_str(), NULL, 16);
if (sz <= 0) break;
if (alen + sz > AUDIO_CAP) break;
size_t got = readExact(client, audio + alen, sz);
alen += got;
client.readStringUntil('\n');
if (got < (size_t)sz) break;
}
} else if (content_len > 0) {
alen = readExact(client, audio, min((size_t)content_len, AUDIO_CAP));
} else {
uint32_t idle = millis();
while ((client.connected() || client.available()) && millis() - idle < 5000) {
int r = client.read(audio + alen, min((size_t)2048, AUDIO_CAP - alen));
if (r > 0) { alen += r; idle = millis(); }
else delay(5);
}
}
client.stop();
if (alen > WAV_HEADER_LEN) {
/* keep this answer for the REPLAY button (replacing the previous one),
* then play it */
if (last_audio) free(last_audio);
last_audio = audio;
last_audio_len = alen;
playLastAnswer();
} else {
free(audio);
}
}
/* Play the kept answer from PSRAM - used right after download AND by REPLAY. */
void playLastAnswer() {
if (!last_audio || last_audio_len <= WAV_HEADER_LEN) return;
static const uint8_t lead_in[640] = {0}; // 20 ms silence pre-roll
size_t w = 0;
i2s_write(I2S_SPK_PORT, lead_in, sizeof(lead_in), &w, portMAX_DELAY);
i2s_write(I2S_SPK_PORT, last_audio + WAV_HEADER_LEN,
last_audio_len - WAV_HEADER_LEN, &w, portMAX_DELAY);
i2s_write(I2S_SPK_PORT, lead_in, sizeof(lead_in), &w, portMAX_DELAY);
delay(150);
i2s_zero_dma_buffer(I2S_SPK_PORT);
}
#endif // SPEAK_REPLIES
/* ===========================================================================
* UI
* =========================================================================== */
void drawButton(int y, const char *l1, const char *l2, uint16_t colour) {
gfx->fillRoundRect(BTN_X, y, BTN_W, BTN_H, 6, colour);
gfx->drawRoundRect(BTN_X, y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 8, y + 14);
gfx->print(l1);
gfx->setCursor(BTN_X + 8, y + 28);
gfx->print(l2);
}
/* WiFi bars + dBm at the bottom of the side column, refreshed from the loop */
void drawWifi() {
gfx->fillRect(BTN_X, 188, BTN_W, 52, BLACK);
bool up = (WiFi.status() == WL_CONNECTED);
long rssi = up ? WiFi.RSSI() : -100;
int bars = rssi > -55 ? 4 : rssi > -65 ? 3 : rssi > -75 ? 2 : rssi > -85 ? 1 : 0;
for (int b = 0; b < 4; b++) {
int bh = 6 + b * 6;
uint16_t col = (b < bars) ? GREEN : gfx->color565(60, 60, 60);
gfx->fillRect(BTN_X + 4 + b * 9, 216 - bh, 7, bh, col);
}
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(BTN_X + 44, 196);
if (up) {
gfx->setTextColor(CYAN);
gfx->printf("%ld", rssi);
} else {
gfx->setTextColor(RED);
gfx->print("DOWN");
}
gfx->setCursor(BTN_X + 44, 208);
gfx->setTextColor(gfx->color565(120, 120, 120));
gfx->print("dBm");
gfx->setCursor(BTN_X + 4, 228);
gfx->setTextColor(gfx->color565(120, 120, 120));
gfx->print("WiFi signal");
}
/* normal side column: the two ask buttons */
void drawButtons() {
gfx->fillRect(BTN_X, 0, BTN_W, 188, BLACK);
drawButton(BTN_OBJ_Y, "WHAT DO", "YOU SEE?", gfx->color565(0, 90, 160));
drawButton(BTN_PERSON_Y, "DESCRIBE", "PERSON", gfx->color565(120, 60, 140));
gfx->setTextColor(CYAN);
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 128);
gfx->print("OpenAI eyes");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 140);
gfx->print("Azure voice");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 152);
gfx->print("Robojax.com");
drawWifi();
}
/* answer-mode side column: CLEAR (back to camera) + REPLAY (say it again).
* The answer stays on screen until CLEAR is tapped. */
void drawClearSide() {
gfx->fillRect(BTN_X, 0, BTN_W, 188, BLACK);
gfx->fillRoundRect(BTN_X, BTN_OBJ_Y, BTN_W, BTN_H, 6, gfx->color565(110, 35, 35));
gfx->drawRoundRect(BTN_X, BTN_OBJ_Y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(2);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 10, BTN_OBJ_Y + 14);
gfx->print("CLEAR");
#if SPEAK_REPLIES
if (last_audio_len > 0) {
gfx->fillRoundRect(BTN_X, BTN_PERSON_Y, BTN_W, BTN_H, 6, gfx->color565(0, 110, 60));
gfx->drawRoundRect(BTN_X, BTN_PERSON_Y, BTN_W, BTN_H, 6, WHITE);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setCursor(BTN_X + 16, BTN_PERSON_Y + 20);
gfx->print("REPLAY");
}
#endif
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 124);
gfx->print("CLEAR = camera");
gfx->setCursor(BTN_X + 2, 136);
gfx->print("REPLAY = again");
drawWifi();
}
/* Word-wrapped answer overlay across the bottom of the viewfinder. */
void showAnswer(const String &text) {
const int max_chars = 38;
int lines = (text.length() + max_chars - 1) / max_chars;
if (lines > 6) lines = 6;
int h = lines * 10 + 8;
int y = 240 - h;
gfx->fillRect(0, y, 240, h, gfx->color565(0, 0, 0));
gfx->drawRect(0, y, 240, h, CYAN);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(WHITE);
for (int i = 0; i < lines; i++) {
gfx->setCursor(4, y + 5 + i * 10);
gfx->print(text.substring(i * max_chars, min((int)text.length(), (i + 1) * max_chars)));
}
}
/* ===========================================================================
* One full "look and tell" cycle
* =========================================================================== */
void lookAndTell(const char *prompt, const char *label) {
led(255, 120, 0); // amber: working
preview_on = false; // camera goes OFF here
gfx->fillRect(0, 0, 240, 240, BLACK);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(30, 110);
gfx->printf("capturing photo (%s)...", label);
size_t jpg_len = 0;
uint32_t t_cap = millis();
uint8_t *jpg = captureJpeg(&jpg_len);
t_cap = millis() - t_cap;
if (!jpg || jpg_len == 0) {
if (jpg) free(jpg);
showAnswer("Capture failed - tap CLEAR to retry.");
led(255, 0, 0);
drawClearSide();
return;
}
Serial.printf("Captured %u KB in %lu ms\n", (unsigned)(jpg_len / 1024), (unsigned long)t_cap);
gfx->setCursor(30, 124);
gfx->printf("asking OpenAI (%uKB)...", (unsigned)(jpg_len / 1024));
String answer;
uint32_t t_ai = millis();
bool ok = askVision(jpg, jpg_len, prompt, answer);
t_ai = millis() - t_ai;
free(jpg);
if (!ok) {
showAnswer("No answer - see serial monitor for the reason.");
led(255, 0, 0);
drawClearSide();
return;
}
Serial.printf("Vision (%lu ms): %s\n", (unsigned long)t_ai, answer.c_str());
showAnswer(answer);
drawClearSide(); // CLEAR replaces the ask buttons
#if SPEAK_REPLIES
led(0, 255, 40); // green: speaking
speak(answer); // answer stays on screen
#endif
led(0, 0, 0);
/* the answer now stays until the user taps CLEAR */
}
/* ===========================================================================
* SETUP
* =========================================================================== */
void setup() {
Serial.begin(115200);
delay(400);
Serial.println("\n=== 05 Vision AI | Robojax.com ===");
pinMode(TFT_BLK, OUTPUT);
digitalWrite(TFT_BLK, LOW);
pinMode(SD_CS, OUTPUT);
digitalWrite(SD_CS, HIGH);
gfx->begin();
gfx->fillScreen(BLACK);
digitalWrite(TFT_BLK, HIGH);
bbct.init(TOUCH_SDA, TOUCH_SCL, TOUCH_RST, TOUCH_INT);
delay(50);
// The camera's SCCB shares this bus, so Wire must be up before the camera
Wire.begin(I2C_SDA, I2C_SCL, 100000);
delay(20);
rgb.begin();
rgb.setBrightness(LED_BRIGHTNESS);
led(0, 0, 0);
#if SPEAK_REPLIES
spkInit();
#endif
gfx->setTextSize(1);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->setCursor(4, 4);
gfx->printf("Connecting to %s ...", WIFI_SSID);
WiFi.mode(WIFI_STA);
WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASS);
uint32_t t0 = millis();
while (WiFi.status() != WL_CONNECTED && millis() - t0 < 20000) delay(300);
gfx->setCursor(4, 16);
if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) {
gfx->setTextColor(GREEN);
gfx->print("WiFi ok");
} else {
gfx->setTextColor(RED);
gfx->print("WiFi FAILED (2.4GHz only! check secrets.h)");
}
gfx->setCursor(4, 28);
gfx->setTextColor(YELLOW);
gfx->print("starting camera...");
if (!camStartPreview()) {
gfx->fillScreen(RED);
gfx->setTextColor(WHITE);
gfx->setTextSize(2);
gfx->setCursor(20, 100);
gfx->print("CAMERA FAILED");
gfx->setTextSize(1);
gfx->setCursor(20, 130);
gfx->print("Press RESET (camera reset = board reset)");
while (1) delay(1000);
}
delay(400);
gfx->fillScreen(BLACK);
drawButtons();
preview_on = true;
Serial.println("Running. Touch a button to have the AI look through the camera.");
}
/* ===========================================================================
* LOOP
* =========================================================================== */
void loop() {
static uint32_t last_touch = 0;
if (preview_on) {
camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();
if (fb) {
gfx->draw16bitBeRGBBitmap(0, 0, (uint16_t *)fb->buf, fb->width, fb->height);
esp_camera_fb_return(fb);
}
} else {
delay(20); // answer on screen, waiting for CLEAR
}
/* live WiFi signal, refreshed every 2 s in both modes */
static uint32_t last_wifi = 0;
if (millis() - last_wifi > 2000) {
last_wifi = millis();
drawWifi();
}
/* Edge-detected touch: an action fires only on a NEW finger-down, and the
* finger must fully lift (4 consecutive empty reads) before anything can
* fire again. This is what stops one tap on CLEAR from also triggering the
* capture button that appears in the same spot a moment later. */
static bool touch_down = false;
static uint8_t release_count = 0;
uint16_t x, y;
if (getTouch(&x, &y)) {
release_count = 0;
if (!touch_down) {
touch_down = true; // new tap - act exactly once
if (!preview_on) {
/* answer mode: CLEAR returns to the camera, REPLAY says it again */
if (x >= BTN_X && y >= BTN_OBJ_Y && y < BTN_OBJ_Y + BTN_H) {
if (camStartPreview()) {
preview_on = true;
drawButtons();
} else {
showAnswer("Camera restart failed - press RESET.");
}
}
#if SPEAK_REPLIES
else if (x >= BTN_X && y >= BTN_PERSON_Y && y < BTN_PERSON_Y + BTN_H) {
led(0, 255, 40); // green while speaking
playLastAnswer();
led(0, 0, 0);
}
#endif
} else if (x >= BTN_X && y >= BTN_OBJ_Y && y < BTN_OBJ_Y + BTN_H) {
lookAndTell(PROMPT_OBJECTS, "objects");
} else if (x >= BTN_X && y >= BTN_PERSON_Y && y < BTN_PERSON_Y + BTN_H) {
lookAndTell(PROMPT_PERSON, "person");
}
}
} else if (touch_down) {
if (++release_count >= 4) { touch_down = false; release_count = 0; }
}
(void)last_touch;
}
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